Espace de travail LM Council montrant trois modèles d'IA répondant en parallèle dans des colonnes côte à côte

LM Council — comparer 8 modèles IA dans la même conversation

Arrête. Tu ouvres trois onglets — Claude, ChatGPT, Gemini — tu colles le même prompt dans chacun, pis tu compares les réponses à la main. C’est exactement ce que fait LM Council, sauf que tout passe dans un seul fil de conversation.

J’ai testé pendant trois semaines sur des prompts réels de LeadLoup : génération de copy d’ad, analyse de transcripts d’appels clients, débogage de scripts Python. Le but était simple : est-ce que payer pour orchestrer 8 modèles à la fois vaut la peine, ou est-ce que Claude seul fait le job?

LM Council

Compare GPT-5, Claude Opus 4.7, Gemini 2.5 et Grok 4 dans le même fil. Plan gratuit disponible, Pro à 14 $/mois.

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Ce qui change la donne

Un seul prompt, 8 modèles en parallèle. C’est le coeur du produit. Tu écris ta question une fois, tu coches les modèles que tu veux questionner — GPT-5, Claude Opus 4.7, Gemini 2.5 Pro, Grok 4, O3, et d’autres — pis les réponses arrivent dans des colonnes côte à côte. Pour de l’analyse comparative, c’est le format le plus efficace que j’ai testé. Tu vois immédiatement quel modèle hallucine, lequel structure mieux, lequel cite ses sources.

Le mode Leader. Une fois que les 8 modèles ont répondu, tu peux désigner un modèle “leader” qui synthétise les réponses des autres. Concrètement, je laisse Claude Opus 4.7 lire les sept autres réponses pis sortir une synthèse qui prend le meilleur de chaque. Sur un audit de site web pour un client, cette synthèse a sorti trois angles que Claude seul aurait manqués.

Diagramme éditorial : un prompt unique se divise vers huit modèles listés en colonne, puis converge vers un nœud central « Leader — Claude Opus 4.7 » qui émet une flèche ambrée vers un bloc de synthèse. — Le mode Leader, schématisé. Un seul prompt irrigue huit modèles en parallèle ; leurs réponses convergent vers un modèle désigné — ici Claude Opus 4.7 — qui relit l'ensemble et émet, en aval, une synthèse unique. Sur un audit web, cette étape de convergence a fait surgir trois angles que le leader, seul, aurait manqués.

Trois modes d’affichage. Chat (les réponses arrivent en cascade dans un fil), Column (colonnes côte à côte), et Boxed (chaque réponse dans son propre encadré). Sur cellulaire, le mode Chat reste lisible. Sur desktop, Column est le bon choix pour comparer rapidement.

Les Projects. Un workspace avec contexte partagé entre conversations. Tu peux uploader jusqu’à 25 fichiers par projet, sauvegarder les modèles préférés, pis garder l’historique. Pour un consultant qui suit plusieurs clients, ça remplace partiellement Claude Projects ou Custom GPTs.

@-mention pour cibler un modèle. Au milieu d’une conversation multi-modèles, tu peux écrire @gpt-5 ou @claude pour adresser une question juste à ce modèle-là. Pratique quand un seul modèle a sorti la bonne réponse pis que tu veux creuser avec lui sans relancer les sept autres.

Combien ça coûte vraiment

Quatre plans, dont un gratuit. Le tableau ci-dessous synthétise ce que j’ai vérifié sur le pricing officiel le 4 mai 2026.

Critère	S Starter	P Plus	P Pro	M MAX
Prix	Gratuit	8 $/mois	14 $/mois	49 $/mois
Crédits/mois	Crédits limités	350 000	700 000	2 800 000
Modèles frontière	Modèles communautaires	Accès limité	GPT-5, Claude Opus 4.7, Gemini 2.5 Pro	+ O3, Grok 4, Imagen 4 prioritaire
Contexte étendu	Non	Non	Standard	Étendu
Cas d'usage	Tester l'outil	Usage léger personnel	Opérateur qui compare régulièrement	Recherche, R&D LLM intensive

Plans LM Council vérifiés le 4 mai 2026 sur lmcouncil.ai. Tarifs en USD.

En plus des plans mensuels, LM Council vend des blocs de crédits one-time pour les abonnés Plus, Pro et MAX :

Spark — 500 000 crédits pour 18 $
Charge — 1 000 000 crédits pour 35 $
Surge — 5 000 000 crédits pour 170 $
Vault — 10 000 000 crédits pour 330 $

Concrètement, si tu lances un prompt à 5 modèles d’un coup, tu consommes 5 fois les crédits que tu consommerais avec un seul modèle. Le plan Pro à 14 $/mois suffit pour un usage régulier en mode comparaison occasionnelle. Le plan MAX à 49 $/mois est calibré pour les gens qui font de la R&D sur les LLMs ou qui livrent des audits IA à des clients.

Important

Un seul prompt envoyé à 8 modèles = 8 fois la consommation de crédits. Si tu as l’habitude de lancer chaque question à toute la gang, tu vas brûler ton plan vite. Sois sélectif sur les modèles que tu coches.

Le hic

Soyons clairs : LM Council fait bien la job qu’il promet, mais il a quatre limites honnêtes que personne ne mentionne dans les threads marketing.

Le coût monte vite si tu actives plusieurs modèles à chaque prompt. Chaque modèle consomme ses propres crédits. Si tu prends l’habitude de lancer chaque question à 5 modèles parce que c’est fluide de le faire, tu vas vider ton plan Pro en deux semaines. Sur trois semaines de tests, j’ai dû me discipliner : 2-3 modèles max par défaut, les 8 réservés aux questions vraiment importantes.

Pas d’API publique pour l’automation programmatique. Si tu veux brancher LM Council dans un script Python ou un workflow Make.com, c’est pas possible au moment d’écrire (4 mai 2026). L’outil est web-only. Pour de l’automation multi-modèles, tu dois passer par OpenRouter ou des APIs séparées.

L’interface est en anglais seulement. Le produit lui-même fonctionne en français quand tu prompts en français — les modèles répondent en français. Mais l’UI (boutons, paramètres, modes) est en anglais. Pas un blocker, mais un détail à savoir si tu veux montrer l’outil à un client moins à l’aise en anglais.

L’écosystème est jeune. LM Council n’a pas la communauté, les leaderboards ni les benchmarks de LM Arena. Tu vas pas trouver 50 threads Reddit qui débattent de quel modèle est meilleur sur quel benchmark. C’est un outil, pas une plateforme communautaire.

Pis honnêtement : pour la grande majorité des opérateurs, 1 ou 2 modèles suffisent. Si tu utilises Claude depuis 6 mois pis que ça marche, ajouter LM Council juste pour comparer c’est une dépense qui se justifie mal. Le verdict après trois semaines : c’est un outil de niche pour des cas de niche, pas un remplacement de ton outil principal.

Matrice deux axes positionnant LM Council comme outil occasionnel multi-modèles et Claude/ChatGPT comme outil quotidien à modèle unique. — Matrice de positionnement : LM Council occupe le quadrant audits/R&D (usage occasionnel, plusieurs modèles) ; un seul modèle quotidien reste le scénario majoritaire.

Pour qui c’est fait

Alternatives à considérer

Trois autres options à connaître mais qu’on n’a pas en fiche complète sur la Taverne pour le moment :

LM Arena — gratuit, communautaire, idéal pour voir comment les modèles se comportent sur des prompts à l’aveugle. Pas le même cas d’usage que LM Council.
Poe.com — multi-modèles aussi, plus orienté chatbot que comparaison parallèle. Bon si tu veux juste tester plusieurs modèles à tour de rôle.
OpenRouter — un seul accès API à des dizaines de modèles, pour les développeurs qui veulent automatiser. Pas une UI de comparaison, mais le bon choix pour brancher du multi-modèle dans un script.

Verdict

Trois semaines avec LM Council pour LeadLoup. Le verdict tient en une phrase : excellent outil de niche, mauvais outil par défaut.

Si tu fais du conseil IA, de la R&D LLM, ou du contenu comparatif, le plan Pro à 14 $/mois rentre dans les frais et te fait gagner du temps réel sur les comparaisons multi-modèles. Le mode Leader pis l’@-mention sont des détails bien pensés qui changent le flow.

Pour tout le monde d’autre — l’opérateur qui veut juste écrire ses courriels plus vite, la PME qui automatise un tout petit peu — reste sur ton abonnement Claude ou ChatGPT. Pas besoin d’ajouter une plateforme de plus. Le verdict est clair.

C’est tout. Si tu es dans un des trois profils gagnants, va tester le plan gratuit pendant une semaine avant de payer. Sinon, garde ton cash.

LM Council

Plan gratuit pour tester. Pro à 14 $/mois pour un usage régulier.

Tester gratuitement →

Questions fréquentes

LM Council est-il vraiment gratuit?

Le plan Starter est gratuit avec des crédits mensuels limités et l'accès aux modèles communautaires uniquement. Pour accéder à GPT-5, Claude Opus 4.7 ou Gemini 2.5 Pro, il faut le plan Pro à 14 $/mois ou MAX à 49 $/mois. Le plan Plus à 8 $/mois donne 350 000 crédits avec un accès limité aux modèles frontière.

Quelle est la différence entre un crédit et un message?

LM Council facture en crédits, pas en messages. Chaque modèle consomme un nombre de crédits selon sa taille et la longueur de la réponse. Si tu envoies un prompt à 5 modèles en parallèle, tu consommes les crédits des 5 modèles, pas d'un seul. Le plan Pro (700 000 crédits) couvre un usage régulier en comparaison occasionnelle.

Y a-t-il une API pour automatiser LM Council?

Non, pas au moment d'écrire (4 mai 2026). LM Council est web-only. Pour brancher du multi-modèles dans un script Python ou un workflow Make.com, regarde du côté d'OpenRouter ou des APIs natives Anthropic, OpenAI et Google.

Vaut-il mieux acheter LM Council ou trois abonnements Claude + ChatGPT + Gemini?

Si tu utilises chaque outil régulièrement de façon indépendante, garde tes trois abonnements — tu auras les fonctionnalités natives de chaque (Claude Projects, Custom GPTs, Gemini Workspace). LM Council fait sens si ton cas d'usage principal est la comparaison parallèle ou la synthèse multi-modèles, pas le travail quotidien dans un seul outil.

Le mode Leader fonctionne-t-il bien en français?

Oui. J'ai testé sur des prompts en français de LeadLoup et le modèle leader (Claude Opus 4.7 dans mon cas) synthétise correctement les réponses des autres modèles, même quand certains répondent dans un français un peu maladroit (Grok). La synthèse finale est en français propre.

Combien de modèles peut-on activer en même temps?

Jusqu'à 8 modèles simultanés selon le marketing officiel de LM Council. Concrètement, je recommande 2-3 par défaut pour préserver tes crédits, et de monter à 5-8 seulement pour les questions importantes ou les comparatifs que tu vas publier.

Texte par David Cyr

David Cyr

L'Opérateur AI · Fondateur Taverne AI

Opérateur québécois. J'ai construit LeadLoup, un mandat acheteur véhicules pour Complexe Kia, et plusieurs systèmes IA en production. À la Taverne, je teste des outils qu'on me paie pour utiliser, et je dis si c'est utile ou si c'est de la marde.

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